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浅议大数据对新闻传播的影响

分类:新闻传媒学论文   更新:2017/12/18   来源:网络

  一、大数据的产生和发展

  “大数据”(Big Data, Massive Datasets)一词几年前开始出现,首先它被世界 IT 大企业重视。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理,业界将其归纳为4 个“V”:Volume(数据量大),Variety(数据类型多样),Velocity(处理速度快),Value(价值密度低)。

  大数据正在一步步成为全球经济、文化等方面引领着变革,在加速社会和谐、政府透明化、企业创新等诸多方面,发挥着难以忽略的作用。于 2012 年举行的达沃斯世界经济论坛,大数据成为当次会议的一大热点话题。在论坛上发表的一篇报告中提到,大数据正在逐步变成一种新型的经济资产类别,就像黄金或者货币。报告中以美国为例,大数据正在涉入开放政府、相关法律法规的出台、医疗改革、降雨天气、体育项目等各个方面的变量分析。试图预测出最可能发生案件的地区。并且提前部署一定警力。这就是大数据运用的一个最佳案例。

  二、媒体大数据的研究现状

  传统媒体因为本身的性质所限,对大数据的利用先天不足,纸媒的记录途径对数据的记录单一并且体积庞大,很难用客观数据对数据进行正确的分析。原因在于数据的提取的难度和比较手段的实现。而现阶段,媒体长长借助网络和社交平台提取各类数据,通过浏览量、点击率、评论量等相关数据来进行立体式分析。

  大数据发展到今天,各类媒体进行了媒介融合,例如电视媒体可以利用数字技术进行信息的发布,同时通过收集用户信息来判断用户的喜好,这些都是通过对机顶盒的记录收获的。同时,还能了解用户对频道的偏好、广告的投放效果、收视率等等讯息,这些数据的发布和采集,形成了大数据流,通过对这些数据的分析,电视台可以进行更好的改变。

  因此,新媒体和传统媒体都在迎接着大数据时代带来的变革,虽然总体仍处于摸索阶段,但是我们已经看到了大数据为我们带来的积极影响,今后的开发和利用任重道远。

  三、大数据时代新闻传播的特征

  (一)用户主导新闻方向

  自媒体时代,人人都是新闻报道者,网络用户具有极大的自由度,又因为匿名性和开放性,言语自由,这种特征造成了新闻的庞杂和混乱,但是同时也会出现很多新鲜真实的新闻。另外,因为用户的自主性,平台的繁多,自媒体发布的新闻具有不可控性,其他媒体只能跟随报道。

  (二)移动传播中的大数据传播

  移动传播使碎片的时间与碎片的空间都有了信息到达的可能,这也将逐步改变人们的信息消费习惯,人们对于碎片时间的利用成为信息消费中的常态,但这也有可能导致信息阅读的碎片化。如何提供更好的信息碎片的整合手段,也成为媒体优化信息服务的一个关键。移动终端的体积通常不大,但是数据量十分巨大。移动终端上的新闻生产和新闻接收等等行为的产生,就是一个不断使信息和数据进行流动的过程。

  (三)媒介融合的变革

  媒介融合时代的报道,不单单是技术上的融合,也需要不同领域的人之间的合作和共通。这就涉及到一个分工合作的问题。

  四、大数据对于新闻传播的改变

  (一)大数据对新闻生产模式的冲击

  传统媒体的优势在网络时代的冲击下失去了过去的霸主地位,被社会化媒体平分秋色甚至抢去了风头。但是传统媒体拥有一个社会化媒体所不具有的独家优势,那就是采访权。网络媒体因为没有采访权,因此门户网站的独家新闻常常刚刚在网上发布,就会被其他没有采访权的各类网站转载。而读者往往注重新闻本身,而并不是十分关注新闻的来源,因此这种独家新闻会再瞬间失去了珍贵的原创性。传统媒体的较高地位,使得他们之前的模式较少与受众交流,单一的灌输其自身所筛选的信息,而网络传播则更加人性化并且是相互的,用户的反

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