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大数据背景下新闻采编趋势的分析

分类:新闻传媒学论文   更新:2018/3/28   来源:网络

  当前,新旧媒体共同发展,特别是移动互联网技术以及大数据技术的飞速发展应用,为传媒领域的跨越发展转型发展带来了新的动力。在这种形势下,做好新闻采编工作,更应该紧跟时代的发展变化,分析在大数据背景时代新闻采编工作的新特点、新趋势,积极转变新闻采编工作理念和技术手段,提高新闻采编工作的效率和质量。

  1 大数据时代背景下新闻采编的技术优势分析

  1)大数据技术的发展应用使得新闻可预见性更强。大数据的本质就是对海量信息数据的提取分析,而且通过对大量数据之间关联性的科学分析,能够从中提取各种有信息的价值,这也使得对各类事件发生的预测性变成了可能。因此,利用大数据分析的手段,在新闻采编工作中,一定程度上能够实现对一些民生热点诸如交通出行、医药卫生。财经信息等领域的准确预测,这对于促进提升新闻采编工作的时效性非常有帮助。

  2)大数据技术的发展应用可以有效提高新闻采编工作的针对性。受众是新闻媒体传播的核心所在,大数据技术的应用,对各类信息的提取分析能力更强,可以更加准确地对受众的阅读习惯和新闻喜好进行分析,这有助于新闻媒体有针对性地改进新闻采编,提高新闻资讯投送的准确性。同时,通过大数据信息的分析挖掘,也可以全面地发现新闻媒体的潜在受众,吸引更多的关注。

  3)大数据技术的应用发展更有利于指导改进新闻采编工作质量。在大数据技术的支持下,新闻媒体可以更加方便地利用大数据技术,对现有的一些网站平台上对新闻媒体自身的相关评论分析等进行搜集整理,通过这样可以准确地掌握受众对于新闻媒体的整体情况反馈,进而明确新闻媒体在新闻制作方面存在的不足和薄弱环节,有针对性地加以改进,不断促进提高新闻采编制作质量。

  2 大数据时代新闻采编发展面临的问题分析

  一方面,很多新闻采编人员对大数据理念以及智能技术的认识分析不到位,在新闻采编工作开展过程中,仍然习惯于采用传统的采编方式,对于大数据技术还没有系统全面的认识,应用的积极性不高,而且没有深入地分析研究如何在新闻采编工作中更好的应用,对大数据技术帮助新闻采编工作实施没有系统概念认识。

  另一方面,大数据技术优势固然明显,但是对于新闻采编工作也提出了一些新的要求,尤其是全面的利用好大数据技术,需要新闻采编人员具有较强的数据分析能力以及价值挖掘能力,但是目前很多新闻采编人员还没有接受过系统的培训教育,在新闻采编工作中如何更好地运用大数据技术,往往还不够熟练。

  3 大数据时代新闻采编工作发展趋势及推进研究

  1)积极革新新闻采编工作理念。在大数据时代,传统的新闻采编工作效率低、质量差的不足,可以被大数据技术有效地弥补。作为新闻采编工作的从业人员,应当积极适应新的技术理念,在新闻采编工作的工作思维以及工作理念方面积极地创新,主动地去了解大数据技术,积极地适应大数据时代新闻采编工作的开展方式。特别是应该更加注重对大数据的分析利用,将筛选的有价值的信息,在新闻采编过程中有效地利用起来。

  2)强化对大数据背景下新闻采编工作的技术支持。运用大数据技术做好新闻采编工作,前提基础是应该具有相对较为完备的技术设备支持。在这方面,应该根据新闻采编工作的实际发展,逐步对新闻采编系统进行升级完善。在新闻采编系统的功能设计过程中,应该将云计算技术等作为系统的核心功能,并配以完备的数据处理分析软件,以及信息存储数据库等,增强对新闻采编基础工作的技术支持。同时,为了保证新闻线索能够在第一时间得到分析利用,还应该注重把新闻采编工作人员的个人平台与新闻采编信息系统之间建立有效的连接,保证采集到的音视频资料等可以及时发回到新闻采编中心分析处理,转化成为有价值的新闻事实材料,为新闻制作提供最新鲜的素材。

  3)充分利用大数据技术提升新闻采编工作效率。传统的新闻采编工作中,由于新闻采编制作涉及到各种各样的图像、文字以及视频资料等,特别是有关的素材搜集整理上,需要耗费大量的时间精力,这也是影响新闻制播时效性最主要的因素。在大数据时代,应该充分运用好大数据技术,特别是充分利用大数据技术中的非结构化数据技术、云

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